시간 |
세션 |
발표자 |
10:00 ~ 10:10 |
환영사 |
NVIDIA 이용덕 지사장 |
10:10 ~ 10:50 |
The GPU Accelerated Data Center |
NVIDIA Mark Hamilton |
10:50 ~ 11:20 |
Robust Computer Vision Technology for Real-world Applications: Challenges and Limitations |
KAIST 권인소 교수 |
11:20 ~ 12:00 |
';상상하지 말라. 관찰하라.'; |
다음소프트 송길영 CTO |
12:00 ~ 13:10 |
Lunch Time |
Track 1 - Deep Learning |
13:10 ~ 13:40 |
Toward Data-driven Medicine |
Cldi 백승욱 대표 |
13:40 ~ 14:10 |
GPU기반 Deep Learning 구현 및 최적화 방법 |
Vuno 이예하 대표 |
14:10 ~ 14:40 |
GPU computing을 위한 고집적 시스템 HP Apollo 제품군 및 향후 로드맵 소개 |
HP 정석원 부장 |
14:40 ~ 15:00 |
Break Time |
15:00 ~ 15:30 |
Multi-agent game AI 딥러닝 자동화 클러스터 |
NCSoft 성낙호 차장 |
15:30 ~ 16:00 |
Theano를 이용한 Deep Convolutional Neural Network의 구현과 적용 |
서울대학교 김지섭 연구원 |
16:00 ~ 16:30 |
한국어 자연어 처리에서의 Deep Learning 활용 |
SKT 정상근 박사 |
Track 2 - GPU Accelerated Science |
13:10 ~ 13:40 |
가속기 기반 초고성능시스템에서의 응용프로그램 성능 테스트 및 최적화 사례연구 |
KISTI 권오경 선임연구원 |
13:40 ~ 14:10 |
GPU Accelerated Arnoldi solver for small batched matrix |
삼성종기원 김형진 박사 |
14:10 ~ 14:40 |
Single Node에서의 GPU 성능 최적화 방안 |
Gigabyte |
14:40 ~ 15:00 |
Break Time |
15:00 ~ 15:30 |
Python을 기반으로 C, Fortran, CUDA-C, OpenCL-C 코드 통합하기 |
한국수치예보모델개발사업단 김기환 박사 |
15:30 ~ 16:00 |
거대 과학 실험 분야에 적합한 진단 데이터의 고속 병렬처리 |
한국핵융합연구소 오동근 연구원 |
16:00 ~ 16:30 |
The performance of GTX Titan X using CG inverter and NPR calculation on Lattice QCD |
서울대학교 박정환 박사 |
Track 3 - CUDA/Computer Vision |
13:10 ~ 13:40 |
AttentionNet for Accurate Localization and Detection of Objects |
KAIST 유동근 |
13:40 ~ 14:10 |
CUDA를 이용한 3D IC 패키지 검사 |
한국생산기술연구원 진경찬 그룹장 |
14:10 ~ 14:40 |
모바일 GPGPU 어플리케이션을 위한 GPU DVFS 알고리즘 |
이화여자대학교 김성기 박사 |
14:40 ~ 15:00 |
Break Time |
15:00 ~ 15:30 |
midas NFX의 GPU 개발 현황과 향후 로드맵 |
MidasIT 이노훈 주임연구원 |
15:30 ~ 16:00 |
IBM Power와 NVIDIA GPU가 그리는 차세대 컴퓨팅 솔루션 |
IBM 허욱 실장 |
16:00 ~ 16:30 |
100Gb/s EDR InfiniBand & GPUDirect RDMA |
Mellanox Korea 정연구 기술이사 |
Track 4 - Cloud/Virtualization |
13:10 ~ 13:40 |
Next Generation of Maxwell GRID and vGPU 2.0 : True GPU Cloud is here! |
NVIDIA 김도영 부장 |
13:40 ~ 14:10 |
Remote Visualization 활용을 통한 슈퍼컴 Simulation 결과 분석 효율화 |
현대기아 연구개발본부 차량열유동해석팀 윤경렬 책임 |
14:10 ~ 14:40 |
Cisco UCS 기반의 그래픽 가상화 소개 |
CISCO 유승만 과장 |
14:40 ~ 15:00 |
Break Time |
15:00 ~ 15:30 |
VDI 기반의 CAE 수행 환경 구축 사례 |
LG전자 김우성 선임연구원 |
15:30 ~ 16:00 |
vGPU 기능이 탑재된 엔지니어링 VDI 솔루션 |
VMware 임관수 부장 |
16:00 ~ 16:30 |
vGPU를 활용한 가상화와 보안 |
Nutanix Korea 이용훈 부장 |
Track 5 - 핸즈온 세션 |
※ 핸즈온 세션 참여를 원하시는 분들께선 gtckorea2015@gmail.com으로 별도 신청해 주시기 바랍니다.
- 핸즈온 세션은 한 세션당 20분이 참여 가능합니다.
먼저 신청해 주시는 순서대로 참여하실 수 있는 우선권을 드립니다.
- 성함, 직급, 회사명, 이메일 주소, 핸드폰 번호와 함께 참가를 원하는 회차 수(1회 또는 2회 중 선택)를 이메일로 기재하여 보내주시면 됩니다.
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1회 13:10-14:40 |
젯슨 TK1 임베디드 보드 기반 Caffe 활용 및 컴퓨터 비전 구현 데모와 실습 |
2회 15:00-16:30 |
Digits: 멀티 GPU 시스템을 이용한 Image classification 및 Deep Learning 데모 실습 |