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세미나 소식
세미나 명 AWS 클라우드 기초부터 심화과정까지 - AWS Builders Korea 웨비나에 초대합니다
장소 온라인 날짜 2022-03-29
주최 . 첨부파일
AWS Builders Korea Program
 
AWS Builders Korea Program – 온라인 세미나
3월, 4월 프로그램
 
 
AWS Builders Korea Program이 3월 29일(화) – 4월 1일(금) 오전 9시부터 5시까지 진행됩니다. 이번 온라인 세미나에서는 클라우드 기초 이론 및 실습의 기초과정과 네트워크, 보안 등 기본 과정을 제공합니다.

AWS 에서는 클라우드에 관심이 있으신 한국 고객분들을 위해 클라우드 기초부터 기본, 심화 및 특집 과정을 제공합니다.
  1. 클라우드 서비스가 생소한 분들을 위한 기초 과정
  2. 클라우드 기본 서비스 교육이 필요하신 분들을 위한 기본 과정
  3. 더욱 다양한 서비스와 고급 사용법을 익히기 위한 심화 과정
  4. 고객 사례와 기업규모별, 특정 산업군 맞춤형 콘텐츠 등을 제공하는 특별 과정까지!
한국 고객분들을 위해 연중 무료로 온라인 진행되는 AWS Builders Korea Program을 통해 AWS 클라우드에 대한 새로운 지식을 접하고 업무와 사업에 응용할 수 있는 인사이트를 얻어가시길 바랍니다.
 
 
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강연 일정 및 내용:
 
 
[기초과정] 클라우드 기초와 AWS 클라우드 컴퓨팅
날짜:2022년 3월 29일 (화)
시간:오전 9시 – 오후 12시
내용:Cloud Computing: 클라우드 기초와 AWS 클라우드 컴퓨팅, 클라우드를 사용해야하는 이유, AWS 클라우드 핵심 서비스, 활용 사례
 
 
 
[기초과정] [실습] AWS 코어 서비스로 간단한 웹 애플리케이션 직접 만들기
날짜:2022년 3월 29일 (화)
시간:오후 1시 30분 – 오후 5시
내용:Web Application: AWS 코어 서비스로 간단한 웹 애플리케이션 직접 만들기(feat. VPC, EC2, ELB), AWS Solutions Architect 질의응답
 
 
 
[기본과정] [이론&실습] AWS Basic Networking Design 알아보기
날짜:2022년 3월 30일 (수)
시간:오전 9시 – 오후 12시
내용:Networking: VPC에 대한 기본 개념, 더욱 향상된 AWS Networking Design을 구현하는 방법
 
 
 
[기본과정] [이론&실습] AWS EC2를 이용한 Immutable Infrastructure 구성 알아보기
날짜:2022년 3월 30일 (수)
시간:오후 1시 30분 – 오후 5시
내용:Compute: AWS의 기본적인 Compute 서비스인 EC2를 이용한 Immutable Infra 구성 방법, DB보다 먼 빅데이터보다 가까운 Amazon Redshift 알아보기
 
 
 
[기본과정] [이론&실습] 워크로드에 적합한 스토리지 선택하기
날짜:2022년 3월 31일 (목)
시간:오전 9시 – 오후 12시
내용:Storage: 각 스토리지 서비스의 특정과 적합한 워크로드, 멀티 프로토콜 지원 환경을 생성하고 제공되는 다양한 기능을 이해하기 (FSx for Netapp Ontap)
 
 
 
[기본과정] [이론&실습] 보안의 기본! 최소권한원칙을 위한 IAM 이해하기
날짜:2022년 3월 31일 (목)
시간:오후 1시 30분 – 오후 5시
내용:Storage: 보안서비스 중 가장 핵심이 되는 IAM에 대해 알아보고, 최소권한원칙을 위한 IAM Access Analyzer 둘러보기
 
 
 
[기본과정] [이론&실습] 워크로드에 적합한 데이터베이스 선택하기
날짜:2022년 4월 1일 (금)
시간:오전 9시 – 오후 12시
내용:Database: 적합한 데이터베이스를 선택을 위한 상황별 기준, 데이터베이스 모니터링, 성능 및 이관 (AWS RDS, Amazon Aurora)
 
 
 
[기본과정] [이론&실습] DB보다 먼 빅데이터보다 가까운 Amazon Redshift 알아보기
날짜:2022년 4월 1일 (금)
시간:오후 1시 30분 – 오후 5시
내용:Analytics: Amazon Redshift 기반 DW 시스템, S3 데이터레이크, Redshift Spectrum 활용을 통한 데이터 통합 분석
 
 
 
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